云存储医学影像系统的地利：中国迎来大数据医疗时代
云存储怎么保存庞大的医院数据，医疗机构如何和云计算接轨呢，需要什么硬件？曾供职于华为云计算开发核心团队的IT人士龚先生向39健康网解答了这些疑问。根据他的介绍，云存储医学影像系统，可以从两个维度来看其作用和意义。
海珠区第一人民医院放射科李天恩医师。
从行业维度进行第一种划分，云存储属于云医疗(Cloud Medical Treatment，简称CMT)的一部分，云医疗是指在云计算、物联网、3G通信以及多媒体等新技术基础上，结合医疗技术，旨在提高医疗水平和效率、降低医疗开支，实现医疗资源共享，扩大医疗范围，以满足广大人民群众日益提升的健康需求的一项全新的医疗服务。云医疗包括云医疗健康信息平台、云医疗远程诊断及会诊系统、云医疗远程监护系统以及云医疗教育系统等，其中云医疗健康平台就涵盖了医院影像系统云存储这一环节。
另一种维度是纵向，从功能来看。云计算分为“存储”和“计算”两大功能，云存储为云计算的一种，其优点在于“可以随意扩充容量、各取所需”，特别适合于图片这类所占空间的资料。
对于来源于医疗机构的连续三年的数据，即使只有一家三甲医院，一旦理顺，这些数据将呈爆炸性成长的大数据的整合和分析，医疗大数据将对提高医疗质量、强化患者安全、降低风险、降低医疗成本等方面发挥无与伦比的巨大作用。
在大数据时代，云存储运用于医院影像系统，似乎有着得天得厚的优势。
全球经济与技术分析师詹姆斯·马尼卡（James Manyika）2011年就提出，医疗大数据的利用可减少浪费和提高效率 ，而拉哈帕西博士（W.Raghupathi & Raghupathi）在2014年也提出，医疗大数据的分析有利于发展结合和分析各种结构化和非结构化数据、电子病历、财务和运营数据、临床资料和基因组数据用以寻找与病症信息相匹配的治疗，预测疾病的高危患者或提供更多高效的医疗服务。此外，数字化的医疗大数据还会产生一些潜在利益，包括：更多更准确的数据使得疾病能在早期被监测到，从而使治疗更容易和有效；通过对特定个体或人群的健康管理，快速有效地监测保健诈骗；基于大量的历史数据，预测和估计特定疾病或人群的某些未来趋势。
要想对医疗大数据进行深度挖掘，需要有资料存储为基础，这一点在云计算产生时就已奠定。“要做好医疗大数据的挖掘，庞大的医疗资料存储是第一步，只有医疗资料集中在一起，比如在一个云端服务器运作，才有可能进行云计算，从而实现数据的挖掘、分析和预测。这种模式在哪个行业都一样。”龚先生强调。
有效整合和利用数字化的医疗大数据对个体医生、大型医院和医疗研究机构都有着显著的好处。 据了解，中国国内近两年已有一些机构在跃跃欲试，比如基因数据分析、各种健身，健康可穿戴设备的出现，都算是医疗大数据的一种，但医院进行医学影像资料云存储分析还未进入大众的视野。最近作为国内医疗器械行业龙头的鱼跃医疗等也提出云医疗概念，看来，中国医疗大数据，迟早会被引爆，只是个时间问题。