“我一直在想象这样的场景，在就诊时，当医生与患者的问答环节结束，关联电子病历的语音识别助手就已经写好了电子病历，而辅助诊断系统也根据这一病例得出结果，告知患者该去做什么样的检查。这样下来，医院的效率将大幅提高，医生的解放也得已实现。”在倪浩的对AI医生的未来猜想中，“辅助”比“取代”更加实际。
目前的技术限制，在人工智能输入的数据和其输出的答案之间，通常存在这误差，也就导致在整个流程中必须由医生的介入、监管和修正。广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏表示，仍有很多基础性工作要做扎实，比如高质量数据的集成便是一个长期的过程，因为大数据的收集和分析需要算法工程师，临床医生，流行病学专家等在内的多专家通力合作。
人工智能并不会取代医生，但是可以大幅减轻医生的工作量。更好的技术手段和平台，既能在一定程度上解决医疗服务能力不足的问题，又能提高健康服务的公平性。
以这项最新AI产品为例，仅2019年的第一季度调用量已经超过了3万次，诊断与临床符合率达到了87.4%，工作20天相当于一个儿科副主任医师一整年的门诊工作量。