医疗器械企业创新之路怎么走？这一趋势在凸显

　　下一步，不仅仅是落地

　　如今，在临床过程中，医生基本上实现了使用人工智能技术去做辅助诊断。除此之外，人工智能可以帮助医生在诊断过程中进行结果化报告设计，让数据更加规范化。而受益于算法平台，源源不断的算法模型涌现，经过临床验证后可以再次恢复到临床使用场景，这是一个数据和临床应用的全周期。

　　在科研应用方面，现在大量医生也可以进行全周期科研合作，利用大数据科研平台，方便医生进行一些比较简单的科研课题。

　　“例如，在放射组学界面，医生自己上传数据进行一些标注，可以有一定的系统，一个按纽一点击，就会有上千种特征值以供选择，并进行各种模型训练。”左盼莉说，接下来，还有各种深度学习平台以供选择。深度学习对数据要求比较大，还需是科研和算法同时配合，所以，很多医生也可以利用这一平台发表了大量文章。

　　无论是人工智能还是人工智能衍生下的全周期系统平台，不难看出，都是要从医院和医生需求的入手，了解临床的需求。

　　这也预示着，要想实现新技术的落地，必须与医院和医生进行有效衔接。很多专家都身怀绝技，手中掌握着一些独门秘笈和专利技术，有一些可以通过产业化转化为新的创新医疗器械。而医疗器械企业想要获益除了拥抱技术，还必须具备充分的开展条件。要有比较好的创新大环境，包括资金扶持、创新服务、市场准入、专利保护等缺一不可。