糖尿病风险早知道？代谢组学技术有望推动预测模型成真

　　“不同类型致病原因的分析及趋势预测在未来的糖尿病诊治中不可或缺，其对于早期疾病进展研究、协助制定临床方案、研究病理机制等均具备重要意义，”近日，在媒体沟通会上，沃特世公司健康科学市场部总监Jose Castro-Perez博士对39健康网表示，“精准检测是精准医疗的基础，而沃特世的糖尿病代谢组学解决方案将极大缩短时间，提升检测效率与经济效益。”

　　中国到底有多少糖尿病病人？多方数据莫衷一是，但唯一可以肯定的是，这一数字极为庞大且一直处于增长之中。世界卫生组织此前的预估是1.14亿，且每年以1000万人的速度增长，但如果算上糖尿病前期，诸多内分泌专家普遍认为存在低估。

　　从糖尿病大致的发病机制“胰岛素作用不足-血糖升高-胰岛细胞损害-血糖进一步升高-糖尿病”来看，“糖尿病”只是众多致病因素的最后一环，等到出现血糖升高时，胰岛细胞已经严重受损难以挽回，因此，对于糖尿病患者的早期预警研究近年来备受关注。

　　而传统糖尿病检测方法存在许多缺陷 ， 尤其对于2型糖尿病，比如空腹血糖受时间限制、敏感性低、易漏诊；餐后血糖不稳定，重现性差；OGTT/IGTT多次抽血，有创，检测耗时，不适合大量人群筛查；糖化血红蛋白只反映一个阶段内血糖控制情况。

　　而Jose Castro-Perez博士所提及的糖尿病代谢组学解决方案允许高通量分析血液标本的整体代谢状态，从代谢物异常变化预测糖尿病的变化发展，旨在解决传统血糖检测众多现行难题。质谱技术因其极快的分析速度、极高的灵敏度及稳定性，已成为目前代谢组学研究领域里最常用的分析手段。

　　其中，糖尿病代谢组学解决方案在高通量分析技术的支持下，将检测报告时间从2小时压缩到10分钟，对于大数据时代亟需海量检测数据的研究者而言，其价值不言而喻。

　　北京骐骥生物技术有限公司总经理王文军在采访中透露，在沃特世相关技术的支持下，通过脂质组学（代谢组学）实现糖尿病及其并发症预测的模型正在建立中，该模型可预测2年内糖尿病患病风险，并提供血糖进展趋势预测，初期随访结果显示其准确率超过90%。

　　沃特世公司健康科学市场开发高级经理谭晓杰博士也表示，“目前，我国有1.5 亿人处于糖尿病前期，若能及早发现并有效干预，60%-80% 糖尿病可治可防。糖尿病代谢组学解决方案通过高通量分析血液标本的整体代谢状态，帮助医疗患者防患于未然，实现糖尿病的精准治疗。”

　　她透露，沃特世拥有代谢组学、脂类组学和蛋白质组学等一系列分析解决方案，由先进的液相、质谱、软件等部分组成。比如，采用SONAR模式的Xevo G2-XS QTof可以有效提取血浆样品中的脂类和蛋白质，完成分析后，使用Progenesis软件处理脂类组学样品组和蛋白质组学样品组的分析结果，从而实现非标记物的定量和定性分析。Progenesis可自动完成样品组特征数据的峰选择、匹配及归一化，然后提交数据以进行多变量统计学分析，根据样品组确定标志物差异。

　　除了组学产品之外，沃特世还开发了一系列重要的LC/MS和LC/MS-MS产品，这些产品更侧重于蛋白质、肽类到小分子生物标志物的定量分析，测定肥胖症和糖尿病患者样品中的肠肽。肠肽是糖尿病研究中非常重要的生物标志物之一，利用沃特世ionKey/TQ-S技术可通过多重分析法得到比免疫分析法更高的灵敏度、更优的检测限和更高的选择性，相比传统的免疫分析法，得到的数据更可靠，更具生物学合理性。

　　除了肠肽之外，支链氨基酸与胰岛素抵抗早期发病有着密切关系，但氨基酸的分析难度较大，传统的离子交换色谱技术运行时间长（2h）、组分分离度差、缓冲液体系复杂等原因，会引发诸多不确定问题。采用ACQUITYH-Class与QDa质谱检测器联用可显著缩短分析时间至9分钟，并且提高分析选择性和专属性，所得结果与已发表的研究报告吻合。