依图医疗牵手上海交大 挑战肿瘤AI早筛及诊断新巅峰

　　“毫无疑问，基于庞大的需求，雄厚的技术储备，以及良好的创业环境，中国的医学人工智能已经处于事实上的领先地位，并有望在未来形成属于中国人自己的医学人工智能行业标准，”12月26日，在上海交通大学生物医学工程学院与依图医疗战略合作的签约仪式上，依图医疗总裁倪浩博士对39健康网记者表示，“此次上海交大生物医学工程学院与依图医疗的深度战略合作，将进一步推动医学人工智能从实验室走向临床，从初级影像识别走向深层次的辅助诊断，为临床医师提供切实帮助。”

　　据了解，双方此次合作主要包含2大重点领域。

　　一方面，上海交大生物医学工程学院与依图医疗将成立联合实验室，在医学人工智能的前沿课题研究、交叉学科人才培养上进行深度合作，由分子医学基础与转化研究权威专家古宏晨教授担任联合实验室主任，双方共同组建科研团队，共同分享平台研究经验和医疗资源，共同探索并解决医学难题，并积极推动产业成果转化。

　　另一方面，双方将携手推动医学人工智能在重点领域尤其是肿瘤早筛及转移早期发现的重点攻关，如推动肺小结节的人工智能辅助诊断水平从提升检出率上升至区分良恶性，为肺癌早期筛查及诊断提供明确依据，解决患者及医生长久以来关于肺小结节危险性的困惑；又如肿瘤淋巴结转移的早期发现及良恶性区分，为临床医师早期发现肿瘤转移提供帮助。

　　此外，依图医疗还将开展AI英才研究计划，在交大生物医学工程等学院、设立研究和应用奖学金，重点培养医学工程及机器学习优秀交叉学科人才，进一步推进人工智能领域的人才培养，向行业输出AI医学英才。在合作形式上，一方面，依图医疗将设立依图 AI 奖学金，每年度面向交大学子提供奖学金支持；另一方面，还将成立依图 AI 研究基金，每年针对研究项目给予深度支持。

　　强强联手

　　作为医学人工智能领域学术研究及工程转化的领军代表，合作双方均实力雄厚。

　　其中，上海交通大学生物医学工程学院是国内理工科老牌名校，医学生物工程学科研究历史长达40余年，连续多年被多家学科评估机构评为全国第一，拥有以古宏晨教授为首的研究团队，“医学影像与信息学”是其4大研究领域之一，处于国际领先水平；依图医疗则是目前国内医学人工智能的领军企业，拥有涵盖胸部CT智能辅助诊断、儿童骨龄智能辅助诊断等在内的AICARE系列产品，尤其是胸部CT智能辅助诊断，已进入30余家三甲医院临床工作流程，每月处理影像数据多达数十万张，遥遥领先于国内同行。

　　与此同时，交大医学院实力雄厚，数十家附属医院同样也是国内顶级，原二军大部分医院并入后，医疗资源实力进一步上升，科研成果的临床转化能力不可小觑。

　　上海交通大学生物医学工程学院副院长古宏晨教授在接受39健康网采访时表示：“依图科技拥有全球最强的人工智能研发实力，我们相信联合实验室的成立将极大的促进医疗影像学和临床病理诊断的发展。与依图医疗在医学人工智能领域的深入合作将为临床应用带来更深入的价值”。

　　负责战略资源合作的依图医疗高级总监窦玉梅也对此次合作寄予厚望：“中国最好的医疗人工智能公司和中国最强的生物医学工程学院强强联手，引领整个产业的发展，对实验室做科研来说，AI能够给高校科研平台一个更强大的工具，建立人机接口，做更前瞻性的研究，挖掘更深的医学宝藏”。

　　从“定量”到“定性”  双方在这个领域定了一个“小目标”

　　值得注意的是，此次双方战略合作的重点之一就是重点攻克肺小结节、淋巴结等于肿瘤息息相关的早期筛查指标从“定量”到“定性”的转变，这一难题如能攻克并投入临床，毫无疑问对于肿瘤现有的早筛、随访、诊断、术后效果监测将是核弹级别的震动。

　　世界卫生组织统计的最新《世界癌症报告》显示，在整体死亡人数最多的肺癌中，2012年的新增患者中有36%为中国人，而在中国，肺癌也早已代替肝癌成为我国首位恶性肿瘤死亡原因，占全部恶性肿瘤死亡的22.7%，且发病率和死亡率仍在继续迅速上升，对于吸烟、家族史等高危人群的早筛已迫在眉睫，“早发现、早诊断、早治疗”，所有专家都在共同强调的一个“早”字，推动起来却困难重重。

　　为何？一方面，中国高水平影像医师奇缺，每位影像医师每天阅片量从200张-500张不等，是国外同行的数倍，长时间、高强度的劳动使得医生不堪重负，诊断结果准确率下降。

　　另一方面，随着CT、磁共振、PET-CT的逐步应用，影像清晰度越来越高，但是否为良性、恶性却依然难下定论，对于绝大部分非医学专业的民众而言，一旦体检中查出肺部小结节，顿时惶惶不可终日，夜夜难眠，体检中的胸部CT是做，还是不做？如果做了发现疑点却又无法明确诊断，怎么办？部分高危人群甚至因此逃避胸部CT检查，为消除民众疑虑，临床医师需要花费大量心血进行科普知识教育，劳心劳力，苦不堪言。

　　随着涉足医学影像的人工智能公司如雨后春笋般出现后，算法的不断改进，基础影像资料的不断增加，人工智能强大的计算能力有望，并且最终必然将影像科医师从繁重的日常劳动中解放出来，从“读片机器”转变为“考官”，而是否能通过人工智能直接区分出良恶性病变，就成了下一个亟待解决的临床需求。

　　“我们之所以选择与交大医学工程学院合作，正是为交大雄厚的学术研究能力及人才培养能力所吸引，在顶级专家的带领下，共同向这一目标奋斗，我们不光要区分肺小结节的良恶性，还要实现对于肿瘤淋巴结转移的准确检测，为临床医生提供实实在在的帮助。”倪浩表示。

　　每月读片超过10万张 依图科技要定义医学AI新标准

　　作为国内人工智能企业第一梯队，依图科技在安防、工程、金融业等诸多领域已取得辉煌成就，其将人工智能的技术进步工程化落地的能力，堪称国内。

　　“我们研究新的算法，研究新的模型，在业内率先将医学人工智能系统带入医院，进入医生工作流程，我们要让医学人工智能成为医生日常工作的一部分，成为医生的好帮手，而不仅仅是功能展示及人机大战”，倪浩颇为自豪的透露，“目前，依图医疗的人工智能影像分析系统已经进入了30余家国内TOP100的顶级三甲医院，每月辅助医生读片数10万张，其诊断结果被医生直接认可并加以采纳的比例高达92%-96%，处于业内领先地位。”

　　最后，倪浩表示，随着医学人工智能的逐步发展，人工智能、生物医学工程、医学影像工程等多个学科的交叉合作将成为日常。以此次合作为契机，依图医疗将与交大生物医学工程学院一道，不断为医疗机构开发AI医学数据的标准，创建AI临床医疗操作性标准和流程，并定义围绕这些标准构建特定的AI使用案例，确保人工智能在医疗应用方面的安全性和规范性。