近年来,儿童近视、斜弱视、早产儿视网膜病变等儿童眼病及视功能异常越来越被大家所熟知关注,但由于婴幼儿语言反馈能力有限,视觉系统未发育成熟,一些儿童眼病发病又较为隐匿,导致常常错过最佳治疗时期,39健康从中山大学眼科中心了解到,目前该院推出了“智能眼科专家”系统,宝宝仅需观看三分钟动画片,即可实现近视发展预测、婴幼儿视功能智能评估等功能。
中山大学中山眼科中心副主任,国家重点研发计划项目首席科学家、全国青联常委林浩添在由中国人工智能学会发起主办,中山大学、北京科技大学,北京邮电大学、中山大学中山眼科中心联合承办的“2020年度智慧医疗学术会议”暨广东省医学会人工智能分会筹备会议上表示,这套系统还将继续完善,增加对常见眼疾病的判断,包括先天性白内障、角膜病变、青光眼、斗鸡眼、上睑下垂、眼表及眼底疾病等,下一步将在社区进行推广。
仅看三分钟动画片,就可完成婴幼儿视功能筛查
孩子眼睛不舒服?隐藏的眼科疾病如何早发现?由于婴幼儿缺乏足够的语言表述能力,常常导致已经出现眼损害而不自知,目前,林浩添教授及其团队提出“智能眼科专家”系统,可以实现近视发展预测、婴幼儿视功能智能评估等功能。
“有的家长觉得带孩子到大医院检查眼睛问题比较麻烦,因此我们也在着重开发一款APP,儿童观看APP上的三分钟动画,家长录像后上传即可准确判断开始是否出现视损害。”林浩添教授表示,接下来,APP上还会加载一些判断眼疾病的项目,包括眼表和眼底的疾病等,家长不用去医院即可在家完成眼部疾病筛查。
此外,39健康获悉,林浩添教授团队在今年疫情期间,牵头推行了人工智能及互联网医院在疫情防控中的落地应用模式。最终实现在大数据时代下,以眼科人工智能诊疗技术的研究与应用为突破口,助力推行医学人工智能技术高效、广泛、优质地服务于社会。
从核电工业迈向医疗 全科辅助诊断赋能基层
人工智能是社会主义现代化强国建设中,科技革命及产业变革的重要驱动力,同时还是医疗、科技等领域产学研的热点。“2020年度智慧医疗学术会议”以“聚焦产学研,助力大湾区”为主题,由中国人工智能学会常务理事及智慧医疗专业委员会主任班晓娟教授、副主任委员林浩添教授主持。会议邀请了来自人工智能领域、医疗科研单位、高校医疗科技企业的专家学者,为促进智慧医疗基础理论、前沿技术和关键技术的发展共商共议,以期能够促进国际国内交流,加速我国人工智能技术在智慧医疗领域内的应用。
全国政协常委、国际核能院院士,中国人工智能学会会士张勤在大会上介绍了“动态不确定因果图在全科临床诊断中的应用 ”。张院士原创的动态不确定因果图(DUCG),是基于领域专家因果知识的人工智能理论,与既往大数据模型的不同,没有泛化、黑箱、拟合等问题。该理论最先应用于在线诊断核电站等工业系统故障,后来经过改造可用于全科临床辅助诊断。
全科临床辅助诊断工具,结合DUCG推理算法,输入患者病情信息即可诊断其所患疾病,并可动态生成患者个体优化临床诊断路径,以准确获取病情信息,大幅减少漏检误检和漏诊误诊,赋能基层医生达到三甲医院专家诊病水平。DUCG目前在山东胶州、重庆忠县两地进行实践应用,诊病正确率达到95%以上。
中国人工智能学会副理事长,国家重点研发计划机器人总体专家组成员孙富春教授在会议中为大家介绍了“智能医疗机器人的研究与发展”,从多个层面分析医疗机器人发展面临的困境,并提出基于深度强化学习主导的行为智能如何来解决医疗机器人应用过程中的面临的伦理安全性与环境适应性的问题。国务院特贴专家,国家超级计算天津中心主任助理孟祥飞介绍了集成智慧医疗研发所需的软件及数据资源。
山东大学王英龙教授、上海乐相科技首席科学家陈东义、华南理工大学电子与信息学院高级工程师舒琳、广东省基层医疗工程中心和深圳发改委的医疗电子平台副主任聂泽东等均以“人工智能穿戴设备”分别进行了介绍。同时,多位人工智能、医疗科研领域的专家在会议上为大家带来精彩演说。(通讯员:邰梦云)