AI助力,远程术中病理30分钟内出结果

  

 

  40岁的盘女士因发现左侧乳房肿物入住连南医院普外科。经相关检查诊断,其左侧乳腺有一大小约2*1*1cm的肿物。4月27日,盘女士在连南医院普外科接受肿物切除手术。术中取出肿物,当地病理技术人员随即进行标准化处理,扫描上传至远程病理诊断系统,远程传输至广药大附一院病理科。

 

  广药大附一院病理科专家通过系统在线阅片,得出病理报告——左乳浸润性癌,并立刻传输回连南医院。

 

  连南医院手术专家根据病理结果,在术中即对盘女士进行相关的肿瘤清扫处理。

 

  通过AI远程病理诊断,在术中就能完成病理送检、出报告等环节,期间耗时仅30分钟,基本跟在“三甲”医院手术的术中病理时间一致。

 

  若是托管以前,连南医院在术中取出肿物还得送到外包机构进行处理,类似盘女士这种情况,就得活检及根治手术分开实施,患者要接受两次手术,疗效也受影响。

 

  据了解,我国病理科医生不到一万,多数县级以下医院病理科缺失。作为山区“二甲”医院,连南医院设置病理科,不管是从病理设备购置成本还是病理医生的引入、培养考虑,一个字“难”!

 

  2017年10月,广药大附一院成立远程病理诊断中心,通过启用全省首个人工智能远程病理诊断系统,与连南医院成功对接远程病理诊断。

 

  在连南医院对病理标本进行了标准化的前处理,扫描上传至AI远程病理诊断系统,系统智能分析得出初步诊断数据,远程传输至广药大附一院病理专家诊断;专家也可以同时进行诊断前会诊,最后将病理诊断结果传回连南医院。期间,AI远程病理诊断系统能智能化地按照细胞等级分化水平,区分、筛选并标记出可疑的、异型的、核大的细胞。这一系统让病理科医生的阅片效率提升了20倍,同时也增加了准确率。

 

  为做好病理标本的标准化前处理,确保远程病理诊断的顺利进行,连南医院的检验技术员都需前往广药大附一院学习进修。

 

  自此,连南医院无需招聘一兵一卒,无需引进高成本的病理设备,就能让连南人民在自家门口,快速地享受到来自省城“三甲”医院的病理诊断。

 

  据介绍,仅2018年2月-5月,广药大附一院共接收了266个例病理标本,其中成功完成6例术中冰冻,并且接收了3例乡镇卫生院(寨岗中心卫生院)的病理标本。

 

  

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