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李兰娟:大数据给医疗卫生带来哪些变化?

2014-09-26 17:04:0139健康网
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核心提示:从医疗卫生领域来讲,大数据运用在医疗方面主要有以下几个来源,一是医疗数据:医患、检验检查、处方药物、疗效评价;第二是健康行为数据:可穿戴设备、健康记录、运动膳食;第三是医学实验:分子生物、人体数据、临床实验;最后是医学文献:期刊论文、古籍教材、结构化知识。

  我们现在已经进入了大数据的时代。有报告表明,全世界现在所有的数据其中的92%是在过去的两年之间产生的,可以大数据的体量之大、发展之快是有目共睹的。中国工程院院士、浙江大学附属第一医院李兰娟教授表示,从医疗卫生领域来讲,大数据运用在医疗方面主要有以下几个来源,一是医疗数据:医患、检验检查、处方药物、疗效评价;第二是健康行为数据:可穿戴设备、健康记录、运动膳食;第三是医学实验:分子生物、人体数据、临床实验;最后是医学文献:期刊论文、古籍教材、结构化知识。

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  医疗卫生数据持续大量增加 如何保证隐私与安全?

  李兰娟介绍,医疗卫生数据的特点就是持续大量的增加,以中国中国一个中等城市(一千万人口)为例,50年所积累的医疗数据量可达到10PB级,在大量的数据面前,要注意两个事项。“一个就是富语义:医学概念具有不同的层次性,导致医学数据是在不同的层次上表达信息,医学感念之间复杂的关系导致数据之间复杂的语义网络关联。在一个就是隐私和安全:医学信息涉及个体的重要信息,可能会有伦理方面。”

  大数据在临床诊断上主要应用

  临床决策支持系统,精准分析病人,体征数据,费用数据,疗效数据

  比较各种措施的有效性,帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法,减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)或治疗不足。

  用户行为大数据预测疾病的发生、大数据发现疾病人群分布

  通过用户对手机的使用预测疾病发生,可用于观察有感冒糖尿病抑郁症以及心血管疾病问题的用户,正确判断率可达60%-90%人们日常的生理症状和普通呼吸情况。

  大数据提高医疗质量

  公开发布医疗质量和绩效数据能帮助病人做出更明智的健康护理决定和选择高性价比的治疗方案,有助于医院提高总体绩效:创建可视化的流程图和仪表盘;识别和分析临床变异和医疗废物的来源;然后优化医疗流程。以美国为例,医疗保健开展每年就可减少1650亿美元。

  基于数据分析简化临床检验

  不通过昂贵的诊断技术就能诊断早期的疾病是医学界的一大课题,但是有了数据分析后,某公司通过数据分析发现颈静脉曲张是导致充血性心脏衰竭的高危因素,而颈静脉曲张的诊断几乎没有什么成本。

  大数据也让远程监护成为可能

  通过监测仪器实时传送数据集成到电子病历,通过远程监控提醒医生采取及时治疗措施,最后获得远程监护良好的效果,可通过对远程监控系统产生的数据的分析,可以减少病人住院时间,提高家庭护理比例,提高门诊医生预约量。

  大数据缩短新药研发周期

  预测建模,基于临床试验阶段之前早期的数据集预测临床结果,评价新药的安全性、有效性、潜在的副作用,提高研发效果。数据显示原来一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,但是使用预测模型可以帮助医药企业提早3-5年将新药推向市场。

  大数据筛选合适的试验人员

  临床试验设计的统计工具和算法:通过挖掘病人数据评估招募患者是否符合试验条件,找出最合适的临床试验基地,从而加快临床试验进程。

  大数据追踪药品副作用

  临床试验数据分析,分析临床试验数据和病人记录可以确定药品更多的适应症和发现副作用,最近几年药品撤市数量屡创新高,2004年从市场上撤下的止痛药,给某公司造成70亿美元的损失。

  大数据实现个性化用药治疗

  个性化治疗,通过对大型数据集(例如基因组数据)的分析,研究遗传变异实现个性化医疗和调整药物剂量。麦肯锡估计,在某些案例中通过减少处方药量可以减少30%-70%的医疗成本,肺癌的早期发现和治疗的手术费用是后期治疗费用的一半。

  大数据制定研发策略

  帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策,创造价值1000亿美元,其中约250亿美元为医疗保健开支的节省。

  大数据是今后医学科学研究的新方法

  在几千年前是实验科学描述自然现象,到几百年前理论科学牛顿定律,麦克斯韦方程等。几十年前计算科学模拟复杂现象,到今天数据密集型科学理论和实验及模拟的统一。

  今年我们团队就通过大数据分析在《自然》杂志上面发表了肝硬化肠道菌群宏基因组改变。建立了世界上第一个肝硬化肠道菌群基因集

  大数据开启个性化基因诊断

  大数据精确疗效评判,患者能够以合理的价格获得基于疗效研究的创新的药物,医药产品可以获得更高的市场准入可能性,更有针对性推出疗效药品,

  除此之外,李兰娟院士表示,大数据的作用远不止于此,对防治医疗保健滥用、建新的医疗分享模式、全新的诊疗模式等都基于此成为可能。

  浙江省作为国内第一个国家数字卫生关键技术和区域应用的示范省

  目前,浙江省作为国内第一个国家数字卫生关键技术和区域应用的示范省,为全国的数字卫生树立了典范。“现在,无纸化就医已经在浙大附一院得到了普及,看病不再需要开单子,X光片也是电子化的,不但减少了差错,更减少了患者的奔波。而引入云计算的技术以后,这个电子化的平台将更加开放。”李兰娟说,“患者不但可以通过手机挂号,还可以自己建立医疗档案,通过访问云客户端,无论在哪里就医,都可以提供自己的就医记录,健康状况一目了然。”

  不仅如此,云计算还为数字卫生本地存储所带来的不便提供了解决方案。“比如医疗专家在异地组织会诊时,只需登录互联网,即可查看到所在医疗机构的资料和信息。”李兰娟说,“这不仅有利于医疗信息的共享,还可为科学研究提供参考数据,从根本上解决医院内部、医院之间、各医疗卫生机构之间、各地区之间的信息互通问题,对提高医疗水平也有现实的意义。”(通讯员:胡琼珍)

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