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这里没有寒潮!首届医学影像AI大会掀智能影像风暴

2018-12-17 18:04:3639健康网
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核心提示:此次RSNA上,所亮相的AI厂商已经不仅仅是传统的GPS等传统巨头,依图医疗、推想科技、深睿医疗等众多国内厂商开始崭露头角。其中,依图医疗更是在RSNA上一次性发布了全球首个突破肺结节检测的胸部CT智能4D诊断系统及全球癌症筛查智能诊疗平台2个重磅产品。

  24个专场,100余个专题报告,近200名演讲专家、点评专家、主持专家,4个圆桌论坛,4个闭门会议,1800余人参会……

  中国工程院院士、中国科学院院士、加拿大科学院院士、俄罗斯宇航科学院外籍院士、国家卫健委领导、上海卫健委领导、上海市科委领导、中检院领导、数百位全国各地放射主委、主任、专家,30余家国内外知名AI厂商………

  这里的会议室不需要暖气也能够热到汗流浃背,即便是内场已经座无虚席,几无落脚之地,门口依然挤满了渴望聆听的人群。

  几乎所有的核心嘉宾全程听完2天的所有会议;每一个会场,直至最后一个演讲依然能保持90%以上的上座率。

  在首届中国医学影像AI大会,传说中的“AI寒冬”并未出现,所有人都在努力追逐热潮。

  闭幕致辞上,本次大会主席,中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授颇为自豪的表示:我们正在看到中国医学影像AI行业的进步,AI企业的产品正在从单一走向多元;落地的应用场景正在日益丰富;落地的医院数量与日俱增;医学影像AI正在从实验室,走向临床。

  “我们真诚希望每一位医学专家、AI企业、政府领导、科学家、监管机构都能够携手共进,共享进步,直面挑战,让AI的第四轮热潮没有低谷。”面对意犹未尽的听众,他真诚呼吁。

  AI潮起 中国欲与世界肩并肩

  3年前,AI兴起,放射学界感受到了前所未有的冲击与震撼。

  2016年,全球规模最大、被誉为“放射学界风向标”的北美放射年会(RSNA)为了“AI是助手还是威胁?”爆发激烈争吵。

  2017年,RSNA的主题换成了“Explore. Invent. Transform”,讨论AI的厂家增加到40余家,相关的大会发言有34个,放射学界开始形成共识——“AI是一个重要的创新性工具,赋能,提效”。

  2018年,AI的重要性俨然已经不存在疑问,参与的AI企业已经达到80家,相关大会发言突破200,达到245个,大会主题也换成了“Tomorrow’s Radiology Today”,所有的放射学专家都在迫不及待的“拥抱AI”。

  值得注意的是,此次RSNA上,所亮相的AI厂商已经不仅仅是传统的GPS等传统巨头,依图医疗、推想科技、深睿医疗等众多国内厂商开始崭露头角。其中,依图医疗更是在RSNA上一次性发布了全球首个突破肺结节检测的胸部CT智能4D诊断系统及全球癌症筛查智能诊疗平台2个重磅产品。

  中国企业正在为医学影像AI领域不可忽视的力量。

  根据统计,当前中国AI相关企业已经超过1500家,涉及医学影像的AI企业也已经达到122家,最为火热的肺结节检出领域已经超过20家进入,而糖网筛查相关企业也超过了10家。

  而在此次医学影像AI大会上,AI厂商的竞争更加激烈,不仅GPS等传统巨头悉数到场,国内依图医疗、联影、推想等20余家医学影像相关的AI厂商更是全部参会,无一遗漏,而且参会嘉宾均为总裁级别,其人数之全,规格之高,国内罕见。

  对于此次会议火爆的原因,刘士远教授透露:“本次会议设立了多种形式的交流对话与平行论坛,是一次内容丰富、特色鲜明、精彩纷呈、值得期待的学术饕餮盛宴。伴随人工智能发展国家战略的大力推行,在这个时候,作为医学工作者和医学人工智能结合是非常重要的。一方面,需打造深度融合的服务平台,引领和推动中国人工智能医学影像方面的落地应用,另一方面应进一步打磨技术,将AI算法、应用场景、价值这三块连成一片,造福于民,在医学领域中创造新的辉煌!”

  直面行业痛点  领头羊发出行业协作倡议

  谈到创立中国医学影像AI产学研用创新联盟(CAIERA)的初衷时,刘士远教授也有颇多感慨:“中国医学影像AI正处于前所未有的发展良机,但也面临诸多问题,我们迫切需要团结协作,搭建一个真正意义上的合作平台,整合产业资源,联合上下游各方力量,推动行业产品的落地,推动行业标准的形成,推动新技术、新业态、新模式的深入融合,促进行业繁荣”。

  在一项由中华医学会放射学分会(CSR)和中国医学影像AI产学研用创新联盟(CAIERA)共同发起的“医学影像AI产业现状和需求调研”中显示,2173家医院中,已有16%的医疗机构同各类AI厂商开展过合作,但与此同时,“缺乏行业标准”、“法律责任划分不清”、“AI产品可信度”、“商业化路径”等关键问题依然被医生频频提及。

  想要从实验室走向临床,从临床试用走向商业化,从实验性质产品走向合法产品,这些问题都是绕不过去的大山,而这些大山,单靠AI企业难以突破。

  对于AI企业,刘士远教授建议,医学影像AI企业应该加强与医疗机构的深度合作,从临床实际需求和应用场景出发,深入到临床一线,倾听临床反馈,不断完善产品功能,提升具体性能指标,帮助临床医生解决实际问题,而不是故步自封,闭门造车,。

  而在行业标准及法律法规的完善上,刘士远教授也表示,中国医学影像AI产学研用创新联盟(CAIERA)将充分发挥其自身特点,整合各界资源,与政府部门紧密合作,完善相关法律法规,与监管部门密切沟通,推动相关行业标准的制定与完善,为行业“代言”。

  为了让更多医疗AI企业能够更加详细了解政府部门及监管机构对于行业的观点态度,本次大会也特意邀请了国家卫健委、上海卫健委、上海市科学技术委员会、中检院等诸多领导亲临现场,详解政府部门监管态度及细则探索进程,并召开多次闭门会议,听取企业反馈,令AI企业获益颇丰。

  中国首部医学影像AI白皮书即将问世

  另据了解,中国医学影像AI产学研用创新联盟(CAIERA)还将组织国内外精英力量,统筹各界学术资源,组织编撰中国首部医学影像AI行业发展白皮书,白皮书将从行业全局出发,系统展现医学影像AI发展背景、发展现状、面临的挑战及前沿探索,为医务人员、科研工作者、AI企业提供全面、科学的行业指导,推动行业进步。

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