AI医生应用登上《自然生物技术》

　　近日，广东省第二人民医院（以下简称省二医）率先在全国首创的大健康管理平台AI医生技术应用的相关情况得到国际顶级期刊《自然生物技术》（《NatureBiotechnology》）杂志的报道并给予高度肯定。8月2日，《自然生物技术》发表了由国际著名AI学者Scipps研究转化研究所(ScippsResearch Translational Institute)所长兼创始人Eric Topol与李开复合著的《It takes a planet》述评文章，该文高度肯定和报道了广东省二医AI医生应用。该杂志影响因子为41.5。

　　中国AI探索引领和指引在医学上的应用

　　这篇《It takes a planet》述评文章介绍和分析了目前国际上AI在医学领域的最新应用与研究。文章指出，在智能健康领域，中国和美国即将引领着全球卫生医学领域的发展，尽管两国的合作将面临诸多挑战，但是取长补短，合作共赢才能真正为世界卫生医疗健康发展开创福祉。对于健康智能领域的开发，中美两国有着前所未有的优势和机遇，对于大数据的分享及合作对加速两国之间在医学领域的临床研究有着至关重要的作用。

　　该文章介绍了，中国在AI应用于临床实践领域打造了新高地。其中，还专门介绍了“广东省第二人民医院运用超过院内10万个以及院外3亿份电子病历共同打造人工智能+医疗诊断工具，通过即时聊天软件微信（WeChat）预先筛查患者症状，帮助临床医生组建患者数据，并增强CT临床扫描释义。在中国，大型医院对医学图像解释进行了大量的AI应用，Infervision，Deepwise，Yitu Healthcare和PereDoc等公司在医学临床的联合网络运用，并为世界其它国家做出表率，树立行业标杆，以引领和指引AI 在医学上的应用和发展。”

　　文章强调，AI 的运用领域广泛且意义深刻，在网络技术、电子通信、能源领域、国防军队建设中都可以窥其靓影，而在医学领域，AI的运用独树一帜，超越经济、社会以及地缘政治等元素限制。医学无国界，对于支持医学发展的AI技术来说，造福全人民健康福祉，链接大国医学交流，将把我们对健康和疾病诊断的认知提高到新的视野和角度。

　　AI医生应用再造就医流程

　　这个被顶级期刊报道的AI医生诞生在广州。广东省第二人民医院率先在全国推出了可以智能诊断300多种常见病AI医生，建设全国首家智慧医院。该院研发了智能支付系统、智能问诊系统、“刷脸”就医系统、智能物流系统、智能仓储系统、智能配送服务系统、智能应急指挥系统、智能影像诊断系统、人工智能医生系统及智能机器人等10项“人工智能+医疗”功能。

　　“通过人工智能技术改变患者及医院业务的流程再造。”广东省第二人民医院党委书记、院长田军章介绍，我们知道传统就医流程需要由挂号、候诊、看诊、检查、缴费、拿药六个基本步骤进行，智慧医院实现的目标是让患者在医院只经历看诊及检查两个流程，其他流程可以在手机或者网上完成，患者提前在家中通过手机就能完成挂号、候诊、缴费、取药四个步骤，从传统就医的“六步走”变成“两步走”。通过人工智能技术的应用，实现持续改善患者就医感受，全面提升医院的服务、效率、质量等目标。

　　今年6月，该院依托AI医生推出了全国首个人工智能大健康管理平台，平台还集纳了AI中医、AI皮肤等多种人工智能应用。田军章院长介绍，大健康管理平台免费向公众开放，希望为普通人提供一种便捷的智能诊断手段与健康管理手段，并进一步优化AI技术。

　　与此同时，该院的AI医生还将被广泛应用在全省2277个贫困村。目前已在全省130多个乡村推广应用，成为村医的智能诊疗助手。田军章院长表示，AI医生进乡村是健康扶贫的有效手段，同时也体现了该院作为广东医改“试验田”的探索与担当，让人工智能医生飞越群山，突破空间的桎梏，将优质医疗资源下沉最基层，为偏远山区群众提供优质的医疗服务。

　　业界专家认为，《自然生物技术》发表的这篇文章，是对AI技术在医学领域应用的一次总结与鼓励，将会进一步推动整个学界、业界对AI技术在医学应用的重视与发展。

　　此外，该院的AI医生加持基层医疗被中纪委网站专题报道点赞。8月22日，中央纪委国家监委网站刊发礼赞70年系列报道?从一切从人民利益出发到解决最关心最直接最现实利益问题?中介绍了AI医生在阳山基层的应用情况，认为该院孵化的AI医生的应用让农村医疗生态悄然改变。

　　【相关链接】

　　AI西医覆盖300多种常见病

　　省二医构建了以三甲医院医疗数据为支撑，构建了庞大的中文医疗词库和医疗知识图谱，实现人工智能先进应用。AI医生已覆盖300多种常见病，问诊准确率达90%以上。省二医大健康管理平台AI西医汇集整理了11.8万多条医学词条，3674种疾病，5375种临床表现，4495 个化验指标，1773 个检查标志物，180万条医疗知识点的相互关联经验，456份单病种临床指南，3亿份三甲医院医疗病历等，构建了庞大的中文医疗词库和医疗知识图谱。提供几百种常见病的症状描述与治疗意见（用药意见），可以辅佐基层医生进行常见病的诊断。AI诊断的结果，作为医生诊断参考。

　　AI皮肤准确识别率达95%

　　省二医大健康管理平台AI皮肤是经过1年多的时间研发，经历了多番的测试、审核、训练，累计学习超过60万张病历图片后，对其中的34种常见病的准确识别率达到了95%。

　　在 141 个真实的皮肤病病例诊断实验中，医生面对患者， AI 模型只有图片的情况下，医生和 AI 模型的平均诊断准确率是 76.6%、73.8%。医生的准确率稍高于 AI 系统。

　　AI中医可做中医体质辨识

　　省二医大健康管理平台AI中医上提出中医古籍、中医医案、中医方剂、智慧开方、中医体质辨识等功能。AI中医覆盖了4万余例名家医案，2000余种中医古籍，覆盖1000种疾病、9000种证候、20000种症状，包涵了30余万首古今名方。在临床环境下，辅助初级、中级医生提供诊断建议和治疗方案参考。供普通居民可进行常见疾病的自我诊断，建议中包括：中药方剂、中成药、食疗方等。（通讯员：高龙）